Deutschland
Die Pandemie in Europa
Das Corona-Virus wird von Mensch zu Mensch übertragen und macht auch nicht Halt zwischen verschiedenen Staaten. Die kleinräumige Mobilität, Fernverkehr und Flugreisen tragen dazu bei. Nationale und regionale Eingriffe versuchen, der Infektionen Herr zu werden. Das Zusammenwirken aller Kräfte führt zu einem "Tanz der Nationen", der kaum vorherzusagen ist.
The Pandemic in Europe
The Corona virus is transmitted from person to person and does not stop between different countries. Small-scale mobility, long-distance travel and air travel contribute to this. National and regional interventions are trying to control the infections. The interaction of all forces leads to a "dance of nations" that is hard to predict.
Die wichtigsten Kennzahlen am Anfang
Das Briefing im IGES Pandemie Monitor
Deutschland
06.05.2021
Fakten
- Seit spätestens Mitte April ist der Anstieg der Inzidenz der "3. Welle" gebrochen.
- Seit Ende April gehen die Neuinfektionen stark zurück.
- Die Belegung der Intensivstationen mit Covid-19-Patienten nimmt nicht weiter zu und bleibt damit deutlich unter dem Maximum von Ende Dezember.
Beurteilung
- Der Rückgang der Fallzahlen kann nicht auf die Wirkung der "Bundes-Notbremse" zurückgeführt werden, weil das Intervall zwischen Einführung und Rückgang der Inzidenz mit 4 Tagen zu kurz ist.
- Die nach wie vor massiven Unterschiede zwischen den Bundesländern vergrößern sich eher, was erneut die Notwendigkeit von differenzierten Maßnahmen verdeutlicht.
- Nach langer Abstinenz befasst sich die bundesdeutsche Öffentlichkeit nunmehr auf breiter Front mit der Tatsache, dass Menschen mit verschiedenen Migrations-Hintergründen weit überdurchschnittlich von Corona betroffen, wahrscheinlich die Hauptbetroffenen sind. Die FAZ analysiert dieses Phänomen treffend: "Verdrängt, verdruckst, versäumt".
- Der IGES Pandemie Monitor hatte in seinen Analysen schon sehr früh auf diesen Umstand hingewiesen.
- Eine Beherzigung dieser Erkenntnis hätte vermutlich viel mehr an Nutzen gestiftet als die verschiedenen Lockdowns, bei denen versucht wurde, die gesamte Bevölkerung mit denselben Maßnahmen vor Infektionen zu schützen.
- Siehe dazu den folgenden Artikel über die Situation in Tübingen.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Deutschland
06.05.2021
Inzidenz fällt stark - Todesfälle gleichmäßig auf niedrigem Niveau
- Der Frühindikator für Neuinfektionen geht seit 27.April stark zurück, Sterbefälle stagnieren auf niedrigem Niveau.
- Bei ungefähr gleicher Inzidenz Anfang Januar und Ende April ist die Zahl der täglich Verstorbenen nunmehr von ca. 900 auf ca. 250 zurückgegangen.
- Diese Verkehrung der Verhältnisse (geringe Sterbefallzahlen bei vergleichsweise hohen Inzidenzzahlen weisen darauf hin, dass die Pandemie in ein Spätstadium eingetreten ist.
- Da bisherige Maßnahmen mit einer Latenz von 14 Tagen gewirkt haben, kann der Rückgang der Inzidenz seit 27. April nicht auf die "Bundes-Notbremse" zurückzuführen sein, die erst am 23. April in Kraft getreten ist.
06.05.2021
7-Tage-Inzidenz in Deutschland
Zwischen dem 1. und 14. April zeigt sich (wie schon nach Weihnachten) der "Oster-Feiertags-Knick"
.
Seit 27. April geht die Inzidenz stetig zurück.
06.05.2021
Thüringen, Sachsen und Sachsen-Anhalt deutlich über Bundesdurchschnitt. Unterdurchschnittlich sind Saarland, Schleswig-Holstein und Niedersachsen
Die Inzidenzwerte der Bundesländer sinken zwar, gehen aber wieder stärker auseinander - derzeit auf das 4-fache.
Nach wie vor überdurchschnittlich hohe Werte zeigen Thüringen, Sachsen und Sachsen-Anhalt.
Unter dem Durchschnitt sind vor allem Niedersachsen, Saarland und vor allem Schleswig-Holstein.
Bundesländer, Kreise, Gemeinden und Stadtteile bedürfen zielgerichteter Interventionen, um diese Unterschiede auszugleichen.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des DIVI
06.05.2021
Patienten in Intensivbetten: Der umstrittene Steuerungsparameter
Während die Zahl der belegten Intensivbetten über den gesamten Zeitraum bei ca. 22.000 liegt, ist die Zahl der durch Covid-Patienten belegten Intensivbetten von ca. 5.000 zu Beginn des Jahres auf 2.800 gefallen.
Der erneute Anstieg auf etwas über 5.000 ist wieder auf unter 5.000 gefallen.
Der Anstieg wurde mit einer wachsenden Zahl von "jüngeren" Patienten erklärt, die höhere Liegedauern haben. Möglicherweise sind auch vermehrt Alte betroffen, die noch nicht geimpft sind.
Insgesamt ist die Informationslage über diesen zentralen Steuerungsparameter völlig unzureichend. Immerhin spielte er eine zentrale Rolle bei der Neufassung des Infektionsschutzgesetzes.
Die bundeseinheitlichen Lockdown-Regeln benachteiligen bevölkerungsstarke und heterogen belastete Kreise.
Deutschland
06.05.2021
Fast alle Kreise über 400.000 EW sind seit 1.11.2020 mehr als die Hälfte der Zeit über einer 7-Tage-Inzidenz von 100
- Seit 23. April gilt das novellierte Infektionsschutzgesetz, wonach über einer 7-Tage-Inzidenz von 100 in einem Stadt- oder Landkreis zwingend strenge Maßnahmen zu ergreifen sind wie z. B. nächtliche Ausgangsperren.
- Bevölkerungsstarke Kreise über 400.000 Einwohner haben seit dem 1. November (Beginn der Maßnahmen gegen die 2. und 3. Welle) überwiegend mehr als die Hälfte der Zeit 7-Tage-Inzidenzen von mehr als 100 ausgewiesen.
- Unter den 31 großen Kreisen war nur einer, nämlich Düsseldorf, wo die Inzidenz nur 49 Prozent der Zeit über 100 war.
- Spitzenreiter war der Landkreis Hannover, wo an 93 Prozent der Tage eine Inzidenz von über 100 herrschte und damit die verschärften Lockdown-Regeln fast durchgehend Anwendung gefunden hätten.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Deutschland
06.05.2021
Bevölkerungsstarke Kreise sind benachteiligt, längere Zeit unter eine Inzidenz von 100 zu kommen.
- Während fast jeder vierte der Stadt- und Landkreise unter 400.000 EW in Deutschland die Chance hatte, wenigstens die halbe Zeit nicht von der aktuellen Lockdowngrenze (von 100) betroffen zu sein, ist dies bei den mehr als 30 großen Kreisen mit über 400.000 Einwohnern mit Düsseldorf nur ein einziger Kreis (entspricht 3 Prozent).
- Die Gründe für diese starke Ungleichheit sind:
- 1. Bevölkerungsstarke Kreise haben wesentlich höhere Anteile an prekären Lebensverhältnissen, darunter ein Ausländeranteil, der mit 17% weit über den kleineren Kreisen liegt (10%).
- 2. Größere Kreise haben aufgrund der Heterogenität der Bevölkerungsstruktur ein größeres Ausgleichspotenzial und reagieren daher langsamer auf Verbesserungen (oder Verschlechterungen) in einzelnen Gemeinden oder Stadtteilen.
- 3. Kleinere Kreise können aufgrund ihrer geringeren Größe wesentlich schneller auf Maßnahmen reagieren, die zu geringeren Fallzahlen führen.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Deutschland, Tübingen
06.05.2021
Die Orientierung der Maßnahmen an den administrativen Einheiten der Kreise nach dem IfSG ist nicht sachgerecht
- Das Infektionsschutzgesetz legt im § 28b fest:
- (1) Überschreitet in einem Landkreis oder einer kreisfreien Stadt an drei aufeinander folgenden Tagen die durch das Robert Koch-Institut veröffentlichte Anzahl der Neuinfektionen mit dem Coronavirus SARS-CoV-2 je 100 000 Einwohner innerhalb von sieben Tagen (Sieben-Tage-Inzidenz) den Schwellenwert von 100, so gelten dort ab dem übernächsten Tag die folgenden Maßnahmen (…)
- Vor dem Hintergrund der vorigen Ausführungen sowie kleinräumiger Analysen wäre zu fordern, von der administrativen Einheit des „Kreises“ abzugehen. Die Orientierung an Kreisen ist willkürlich.
- Zwischen dem größten und dem kleinsten Kreis klappen Differenzen zwischen 34.000 und 3,8 Millionen EW.
- Zielgerichtete Maßnahmen können nur in kleineren Gebietseinheiten wirksam sein, weil die jeweiligen Ursachen lokal unterschiedlich sind.
- Am Beispiel des Landkreises Tübingen kann man erkennen, dass dieser in zwei unterschiedliche Teilregionen zerfällt, wovon die eine bereits jetzt eine Inzidenz unter 100 ausweist und daher nicht dem Lockdown unterworfen werden müsste.
- Die Kreise sollten ermächtigt werden, eigene Teileinheiten zu definieren, an die die Vorschriften des § 28b gekoppelt werden können.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Die Situation des Landkreises Tübingen vor und nach dem Ende des Modellversuchs durch die Novelle des Infektionsschutzgesetzes
Tübingen
26.04.2021
Heterogene Inzidenzwerte Im Landkreis Tübingen legen nahe, unterschiedliche Teil-Kreise zu betrachten
Am 29. April wurde für die Woche vom 22. bis 29. April im Landkreis eine 7-Tage-Inzidenz von 205 festgestellt.
Nach dem novellierten Infektionsschutzgesetz greifen damit sowohl die Vorschriften für die Überschreitung der 100er-Grenze als auch der 165-Grenze.
Die während des Modellversuches praktizierten weniger einschneidenden Maßnahmen ("Lockerungen") sind damit nicht mehr möglich.
Die Differenzierung des Landkreises in seine 15 Gemeinden zeigt für den 29. April, dass das Infektionsgeschehen im Landkreis sehr unterschiedlich verteilt ist. Die Stadt Tübingen liegt mit einem Inzidenzwert von 89 unter der Grenze von 100.
Darüber hinaus zeigt sich eine starke Differenzierung in einen südlichen Teil-Kreis um die Stadt Rottenburg mit einer Inzidenz von 308 im Kontrast zu einem nördlichen Teil-Kreis um die Universitätsstadt Tübingen mit einer Inzidenz von 99.
Quelle: Internetseite des Gesundheitsamts des Landkreises Tübingen
Landkreis Tübingen
26.04.2021
Unterschiede zwischen den Teil-Kreisen bestehen seit langem
- Die Unterschiede zwischen den beiden Teil-Kreisen sind nicht neuerdings entstanden, sondern haben sich erstmalig bereits am Ende der Sommerferien gezeigt. Dieser Anstieg war Ausgangspunkt für die 2. Welle.
- Die nächste Phase einer starken Unterscheidung zeigte sich in der ersten Hälfte der 2. Welle.
- Seit Anfang Februar - und damit praktisch während der "3. Welle" - hat sich der Unterschied durchgehend gehalten und noch verstärkt.
- Der nördliche Teil-Kreis Tübingen zeigt seit der "3. Welle" ebenfalls einen starken Anstieg. Der Wiederanstieg nach der "Oster-Lücke" fällt allerdings sehr viel moderater aus.
- Die Phase, dass der Teil-Kreis Tübingen eine geringere "Inzidenz"* hat, ist bisher die längste, die beobachtet wurde. Diese Phase fällt zusammen mit den intensiven Bemühungen im Rahmen der besonderen Bekämpfungsstrategie in der Universitätsstadt (später als "Modellversuch" bezeichnet) und ist vermutlich auf diese Maßnahmen zurückzuführen. Diese Annahmen sollten im weiteren Verlauf noch überprüft werden.
- Der dauerhafte Unterschied zwischen nördlicher und südlicher Hälfte dürfte aber auch auf die unterschiedliche soziodemografische Situation der beiden Gebiete zurückzuführen sein.
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- * "Inzidenz" ist an dieser Stelle wie auch aus der gesamten Website nicht als "wahre Inzidenz" zu verstehen, sondern als "gemeldete Inzidenz". Damit soll ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass weder die Dunkelziffer bekannt ist noch die Einflüsse, die aus der schwankenden Test-Intensität erwachsen. Bekannt sind einzig und allein die Fälle, die nach dem Infektionsschutzgesetz durch Ärzte und Labore gemeldet werden.
Quelle: Internetseite des Gesundheitsamts des Landkreises Tübingen
Tübingen
26.04.2021
Wöchentlich abzubauende Fälle von Neuinfektionen bis die Inzidenzgrenze von 100 für den gesamten Landkreis erreicht wäre
- Auf Basis der Inzidenzwerte vom 22. April müssten im gesamten Landkreis in der folgenden Woche 176 Neuinfektionen weniger erfolgen, damit die im Infektionsschutzgesetz vorgesehene Grenze von 100 Neuinfektionen in 7 Tagen pro 100.000 EW erreicht wird.
- Diese Zahl kann auf die einzelnen Gemeinden und damit auch auf die beiden Teil-Kreise heruntergebrochen werden, indem die von den beobachteten Fallzahlen die "erlaubten" Fallzahlen subtrahiert werden (siehe Beispielrechnung im nachfolgenden Pulldown-Kasten).
- Danach würden in Rottenburg mit 86 Fällen die größte Aufgabe entstehen, während in der Universitätsstadt Tübingen lediglich zehn Fälle abzubauen wären.
- Auf den Teil-Kreis Tübingen entfielen 6 Fälle, während der Teilkreis Rottenburg 170 Fälle abzubauen hätte.
- Die folgende Abbildung zeigt die Verteilung der 176 Fälle.
Quelle: IGES Institut Berechnungen auf Basis der Angaben auf der Internetseite des Gesundheitsamts des Landkreises Tübingen
Grundlage für das Beispiel ist die Gemeinde Rottenburg in der Woche vom 16. bis 22. April
- Rottenburg hat derzeit 43.742 Einwohner. Bei einer Inzidenz von 100 Neufällen pro 100.000 EW wären daher 44 Neufälle pro Woche "erlaubt".
- Rottenburg hat in der genannten Woche aber 130 Neufälle (Anstieg von 1.739 auf 1.869 Fälle).
- Die Differenz zwischen den beobachteten 130 und den "erlaubten" 44 Fällen beträgt daher 86.
- Mit anderen Worten hat Rottenburg nahezu dreimal so viele Fälle als "erlaubt" und müsste diese abbauen, um sich selbst zu entlasten bzw. andere Teile des Kreises (z. B. die Universitätsstadt) nicht in Bezug auf das Infektionsschutzgesetz zu belasten.
Tübingen
26.04.2021
Demografische Struktur der Neufälle im Landkreis Tübingen
- Mit den Phasen, in denen die Inzidenz im südlichen Teil-Kreis deutlich höher ist (siehe vor-vorige Abbildung), korrespondieren im gesamten Landkreis demografische Cluster bei den Corona-Infizierten, die durch eine Dominanz von Männern unterhalb des Durchschnittsalters geprägt sind (blaue Balken auf der Abbildung).
- Diese überproportionale Beteiligung von jüngeren Männern unter den Infizierten scheint sich auf den Teil-Kreis Rottenburg zu konzentrieren und die immer wieder auftretenden Inzidenzspitzen anzutreiben.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Deutschland
26.04.2021
Grenzen zwischen Kreisen sind als Anhaltspunkte für das Erfordernis von Maßnahmen epidemiologisch und sachlich nicht begründet
- Das Infektionsschutzgesetz sieht die zwingende Einleitung von Maßnahmen auf der Ebene von Kreisen vor.
- Allein die Betrachtung der 401 Kreise nach ihrer Größe zeigt, dass der kleinste Kreis mit ca. 34.000 EW (Zweibrücken) vom größten Kreis (Berlin) um das 110fache übertroffen wird.
- Während Berlin mit seiner Größe vermutlich kaum eine Chance hat, auch nur für einen Teil seiner Einwohner eine Rückkehr zu einer nicht sanktionierten Lebensweise zu erreichen, kann ein kleiner Kreis alleine auf der Basis zufälliger Schwankungen mit einem ständigen Wechsel von anzuordnenden Maßnahmen rechnen.
- Der Landkreis Tübingen ist mit seiner Größe dem Durchschnitt der 401 Kreise nahe.
- Würde man eine getrennte Betrachtung nach den beiden Teil-Kreisen vornehmen, wären noch immer ca. 120 Kreise kleiner als einer der beiden Teil-Kreise.
- Damit würde es sich anbieten, eine solche Betrachtung vorzunehmen und damit den Bürgern wenigstens in dem einen Teil-Kreis eine Rückkehr zu eher normalen Verhältnissen zu gestatten.
- Die Bürger des anderen Teil-Kreises hätten keinen Vorteil, wenn die beiden Teil-Kreise zusammen betrachtet würden.
Quelle: Statistisches Bundesamt
Ende des Themenblocks zu Tübingen
Deutschland
18.04.2021
Erneut orientierungslos: Trotz höchster Alarmstufe über Ostern wieder keine verlässlichen Daten
- Die Zahlen der Neuinfektionen sind über Ostern „gefallen“, obwohl in der öffentlichen Diskussion vielfach von einem „exponentiellen Wachstum“ ausgegangen wird.
- Der Grund ist darin zu sehen, dass weite Teile des Gesundheitssystems über die Osterfeiertage nur noch sehr eingeschränkt funktionieren: Die niedergelassenen Ärzte und die Labore testen weniger, die Ärzte melden daher weniger, die Gesundheitsämter und die Landesämter verarbeiten und übermitteln weniger.
- Über die Weihnachtsfeiertage hat sich diese Lücke über einen Zeitraum von fast drei Wochen hingezogen, sodass statt der positiven Botschaft „die Zahlen sinken“ die unzutreffende Botschaft „die Todesfälle steigen trotzdem“ angeboten worden ist.
- Der Aufbau von wenigstens fünf „Pilotregionen“ hätte das Problem verhindert.
- Dass sich das politische Krisenmanagement mit einer so schlechten Datenlage (2 bis 3 Wochen "Blindflug") zufriedengibt, muss als "hoch problematisch" bezeichnet werden,
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI; 7TgD = 7-Tage gleitender Durchschnitt
Deutschland
18.04.2021
Letalität der Neuinfektionen fast um 75 Prozent gegenüber Höchststand gesunken.
Die Letalität der Covid-19-Fälle ist vom September bis zum Januar ständig gestiegen von 0,3 Prozent auf maximal 4,6 Prozent (Faktor 15).
Die wesentlichen Ursachen sind darin zu sehen, dass
1. in der Hochphase der 2. Welle besonders viele alte Menschen betroffen waren, die ein hohes Sterberisiko haben und
2. die medizinische Versorgung erhebliche Fortschritte bei der Versorgung von schwer Erkrankten gemacht hat.
Der Rückgang auf derzeit ca. 1,3 Prozent ist vor allem darauf zurückzuführen, dass das Impfprogramm bei den Alten Wirkung zeigt. In einzelnen Bundesländern (v.a. Thüringen) sind dabei allerdings noch erhebliche Verbesserungen möglich.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Unter "Letalität" wird der Quotient aus den an einer Erkrankung Verstorbenen (Zähler) und den von dieser Erkrankung Betroffenen (Nenner) verstanden. Die Letalität gibt an, wie "schlimm" eine Erkrankung ist.
Hierzu lassen sich unterschiedliche Berechnungsregeln heranziehen. Aus Gründen der Praktikabilität wurden an dieser Stelle die Zahlen herangezogen, wie sie in den "Lageberichten" des RKI täglich abgebildet werden. Diese wurden lediglich einer 7-Tage-Mittelung unterzogen, um Tagesschwankungen zu glätten.
Die Zahl der Verstorbenen wurde gegenüber der Zahl der als infiziert Gemeldeten jeweils 21 Tage später gewählt, weil zwischen der Meldung der Infektion und der Todesmeldung beim RKI ungefähr drei Wochen liegen (was allerdings Schwankungen unterworfen ist).
Bundesländer
07.04.2021
Das nationale Impfprogramm zeigt massive Mängel überwiegend in östlichen Bundesländern
Hintergrund
Das nationale Impfprogramm zeichnet sich durch die Absicht aus, dass durch zentrale Beschaffung und Verteilung sowie durch national gültige Standards eine möglichst hohe Effektivität und ethisch gerechtfertigte Sachgerechtigkeit hergestellt werden.
Erste Priorität hatten die über 80-jJährigen, deren Risiko eines fatalen Ausgangs am höchsten ist.
Das Impfprogramm begann in Deutschland Ende Dezember bei den Alten. Die über 80-Jährigen sollten derzeit bereits ihre Zweitimpfung weitgehend erhalten haben, wobei auch die Erstimpfung – siehe Großbritannien – massive Wirkungen zeigt.
Erwartung
Die Erwartung wäre nun, dass die Inzidenzwerte der über 80-Jährigen nunmehr im ganzen Land deutlich unter die allgemeine Inzidenz von über 100 abgesunken sein müsste. Der Zielwert wäre bei Null.
Fakten
In der 13. Kalenderwoche (29.3. bis 4.4.) zeigen sich massive Unterschiede zwischen den einzelnen Bundesländern. Sie betragen über das 6-Fache zwischen dem Saarland und Thüringen.
Mit Ausnahme von Mecklenburg-Vorpommern sind alle östlichen Bundesländer über dem Bundesdurchschnitt sowie auch Bayern als einziges westliches Bundesland.
Die Corona-Inzidenzen der Alten korrelieren stark mit den allgemeinen Inzidenzen in den Bundesländern.
Schlussfolgerungen
Für die massiven Unterschiede gibt es kaum andere Erklärungen als Unterschiede bei der Realisierung des nationalen Impfprogramms.
Während die Verfügbarkeit von Impfstoffen keine Erklärung darstellen dürfte, muss damit gerechnet werden, dass sowohl das Management durch die Bundesländer als auch die Ablehnung durch die Bevölkerung eine Rolle spielen dürften.
Die Korrelation mit den allgemeinen Inzidenzen weist darauf hin, dass beide Faktoren auch für die allgemeinen Inzidenzunterschiede mitverantwortlich sind.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Deutschland / 40 Kreise mit Fleischbetrieben
07.04.2021
Mit Beginn der "3. Welle" steigt in Regionen mit Fleischbetrieben die Inzidenz auf 125% des Bundesdurchschnitts
Namen der Kreise mit Fleischbetrieben siehe am Ende des Artikels im Pull-down-Menü.
Beobachtung
Kurz bevor der Rückgang der bundesweiten Inzidenz am 13. Februar zum Stillstand kam, zeigten die 40 Stadt- und Landkreise, in denen Fleischbetriebe ansässig sind, einen deutlichen Anstieg auf 125% des Bundesdurchschnitts.
Mit der weiteren Steigerung der Inzidenz bis Ende März lag die Inzidenz bei den „Fleischregionen“ noch bei 119% des Bundesdurchschnitts.
Erklärung
Regionen mit Fleischbetrieben sind dafür bekannt, dass es dort leichter zu Ausbrüchen kommt als in anderen Regionen.
So wurden seit Beginn 2021 Ausbrüche beobachtet unter anderem in den Kreisen Anhalt-Bitterfeld, Cham, Chemnitz, Cloppenburg, Detmold, Emsland, Vechta, Schwäbisch-Hall.
Eine wahrscheinliche Erklärung liegt außer in den Arbeitsbedingungen auch in den Lebensumständen der vielfach aus Osteuropa stammenden Arbeiter, sowie den überwiegend hohen Inzidenzen in deren Herkunftsländern.
Relevanz
Vor diesem Hintergrund würde sich für diese Kreise eine gezielte präventive Strategie empfehlen.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Altenburger Land
Anhalt-Bitterfeld
Arnsberg
Aschaffenburg
Bamberg
Borken
Brandenburg
Burgenlandkreis
Cham
Chemnitz
Cloppenburg
Coesfeld
Delmenhorst
Detmold
Emsland
Gelsenkirchen
Gütersloh
Jerichower Land
Kempten
Landsberg
Landshut
Lüchow-Dannenberg
Memmingen
Mettmann
Mühldorf am Inn
Oldenburg
Osnabrück
Ostallgäu
Passau
Prignitz
Recklinghausen
Rostock
Schleswig-Flensburg
Schwäbisch-Hall
Segeberg
Steinburg
Straubing-Bogen
Vechta
Warendorf
Wilhelmshaven
Nachbarländer
18.04.2021
KW14: Inzidenz in Nachbarländern noch immer deutlich höher. UK und Irland mit enormen Erfolgen.
- KW14:
- Die Infektionszahlen der meisten Länder sind weiterhin hoch bis sehr hoch. Bemerkenswert ist auch der Rückgang in UK und Irland, die jetzt bereits unter dem Wert von Deutschland liegen. Das Impfprogramm hat dort massive Wirkung gezeigt.
- Die Balkanländer haben jetzt durchweg 3- und mehrfach höhere Inzidenz. Aufgrund des Pendelverkehrs mit diesen Ländern ist dies von erheblicher Bedeutung.
- Insgesamt stellt die epidemische Situation durch die hohen Inzidenzraten in der Nachbarländern eine massive Gefahr für einen erneuten Anstieg der Inzidenz dar im Inland dar. Wirksame Maßnahmen müssen mit wirtschaftlichen Gesichtspunkten abgestimmt werden.
Quelle: European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) - Die Inzidenzen sind pro 100.000 Einwohner und umgerechnet auf 7 Tage
Video über die Ausbreitung der Pandemie seit Beginn
Die Ausprägung der zeitlich-räumlichen Verteilung der Pandemie in Deutschland kann jederzeit angehalten, vor- und zurückgesetzt werden. Es erlaubt das Studium der Infektionsherde und ihrer Ausbreitung über die Zeit.
Dazu empfiehlt es sich, die Entwicklung einzelner regionaler Cluster anzusehen, die in unserem Artikel vom 13.3.2021 beschrieben sind.
26.03.2021
Verbreitung von Impfungen in Deutschland und Großbritannien
Das britische Impfprogramm unterscheidet sich diametral vom deutschen:
- Überwiegende Verwendung des Impfstoffes für die erste Dosis bei Streckung des Intervalls.
- Fünffache Impfquote gegenüber Deutschland durch deutlich höheren Einsatz von Impfstoff.
Quelle: https://coronavirus.data.gov.uk/details/vaccinations | https://impfdashboard.de/daten
26.03.2021
Die Effekte zeigen, dass die britische Strategie in der Lage war, eine knapp 3fach höhere Inzidenz (verursacht durch die sog. "britische Mutation" auf dasselbe Niveau zu bringen, wie es derzeit in Deutschland vorherrschend ist. Die Inzidenz sinkt noch immer.
Es ist zu vermuten, dass ein unverzüglicher Einsatz aller verfügbaren Impfdosen in Deutschland eine erhebliche Hilfe sein könnte, die derzeit steigenden Fallzahlen noch zu kontrollieren.
Quelle: https://coronavirus.data.gov.uk/details/vaccinations | https://impfdashboard.de/daten
Deutschland
06.03.2021
Seit Beginn des Jahres schaffen die Gesundheitsämter die Zuordnung von Fällen zu Ausbrüchen nicht substanziell zu steigern, obwohl die Inzidenz um zwei Drittel gesunken ist
Die Schwellenwerte für Kontaktbeschränkungen und andere Maßnahmen zur Senkung der Inzidenz werden häufig damit begründet, dass bestimmte Schwellwerte erreicht sein müssen, damit die Gesundheitsämter ihre Aufgaben erfüllen können, die ihnen im Rahmen der Infektionsbekämpfung zugeordnet sind. Diese sind bedeutsam, weil
- die Aufklärung von Einzelfällen nur durch die Anwendung von Wissen aus früheren Ausbrüchen erfolgen kann,
- die Prävention davon abhängt, dass Erkenntnisse über besondere Gefährdungen vorliegen.
Mehrfach wird darauf hingewiesen, dass die Fälle bzw. ihre Zugehörigkeit zu Ausbrüchen schwer zu eruieren sei. Die Lage bliebe daher vielfach "diffus". Die Aufklärung selbst erfolgt in den Gesundheitsämtern offensichtlich nach sehr unterschiedlichen Regeln. Die dafür vorgesehene Software "SORMAS" ist offensichtlich in der Mehrheit der Kreise installiert, aber vermutlich noch wenig in Benutzung.
Als immer wieder geäußerte Einschränkung für diese Arbeit der Gesundheitsämter wird hervorgehoben, dass es in Phasen mit hoher Inzidenz schwieriger ist, die erforderliche Zeit für die Ausbruchsermittlung zur Verfügung zu stellen. Daraus kann die Erwartung abgeleitet werden, dass es einen Zusammenhang gibt zwischen dem Anteil der Fälle, die einem Ausbruch zugeordnet werden können, und der Inzidenz.
Hervorhebungen durch IGES Pandemie Monitor
>>> Lagebericht vom 02.03.2021 (S. 11):
In den meisten Kreisen handelt es sich zumeist um ein diffuses Geschehen, mit zahlreichen Häufungen vor allem in Alten- und Pflegeheimen, dem beruflichen Umfeld sowie in Privathaushalten. In einigen Landkreisen ist ein konkreter größerer Ausbruch als Ursache für die hohen Inzidenzen bekannt. Zu der hohen Inzidenz tragen aber nach wie vor auch viele kleinere Ausbrüche bei, z.B. in Krankenhäusern.
...
>>> Lagebericht vom 02.03.2021 (S. 2):
Das genaue Infektionsumfeld lässt sich häufig nicht ermitteln.
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>>> Von der RKI-Website zum Thema "Ausbruchsuntersuchungen":
Das wahrscheinliche Infektionsumfeld wird ebenfalls erhoben und in die Meldesoftware eingegeben. Die Daten und Entwicklungen werden dienstags im Situationsbericht veröffentlicht. Tatsächlich ist es in der Praxis für Gesundheitsämter und Betroffene oft sehr schwer, den exakten Infektionsort zu bestimmen. Die Inkubationszeit ist mit bis zu 14 Tagen sehr variabel und die Symptome beginnen schleichend und sind oft unspezifisch.
...
Da eine eindeutige Aufklärung der eigenen Infektionsumstände für sehr viele Einzelfälle nicht möglich ist, ist die Aufarbeitung von COVID-19-Ausbruchsgeschehen umso wichtiger. Die Gesundheitsämter ermitteln im Umfeld von Fällen, ob weitere Fälle auftreten. Solche Ausbruchsgesehen werden den Landesbehörden und dem RKI ebenfalls übermittelt.
...
Für die zielgerichtete Prävention von COVID-19-Infektionen und -Ausbrüchen ist es wichtig zu wissen, unter welchen Bedingungen sich Infektionsübertragungen besonders leicht ereignen und Ausbrüche entstehen.
Die Ausweisung von Ausbrüchen dient in erster Linie der Erleichterung der Arbeit im Gesundheitsamt und besseren Zusammenarbeit zwischen beteiligten Gesundheitsämtern. Wie Ausbrüche in den Gesundheitsämtern als solche gekennzeichnet werden, ist sehr unterschiedlich und hängt von den Gegebenheiten vor Ort sowie der Charakteristika der Ausbrüche ab. Manchmal kann es sinnvoll sein, einen größeren Ausbruch in mehrere kleinere Cluster zu unterteilen, sodass die absolute Anzahl der übermittelten Ausbrüche nicht immer aussagekräftig ist.
...
Es sind jeweils weitere Unterteilungen möglich. Allerdings sind auch diese Angaben mit Vorsicht zu interpretieren: Die Zuordnung ist nicht immer eindeutig. Trotz der Vielzahl der Auswahlmöglichkeiten werden nicht alle Settings abgedeckt, in denen es zu Ausbrüchen kommt. Die Gesundheitsämter hatten zudem während der Krisensituation der ersten Welle aufgrund des hohen Aufkommens von Fällen häufig nicht die Kapazität, detaillierte Informationen zu Ausbrüchen zu erheben und zu übermitteln. Im Mittelpunkt stand zu dieser Zeit die Übermittlung der Fälle.
...
Die folgende Abbildung zeigt auf der linken Seite, dass in den bisher dokumentierten Kalenderwochen des Jahres 2021 zum einen die Zahl der Neuinfektionen stark zurückgegangen ist, zum anderen aber auch die Zahl der Fälle, die einem Ausbruch zugeordnet werden konnten. Auf der rechten Seite ist neben der Zahl der zugeordneten Fälle auch ihr Anteil an allen Neuinfektionen ausgewiesen.
Der Anteil der zugeordneten Fälle steigt von Kalenderwoche 1 bis 3 von 17 Prozent auf ca. 20 Prozent, obwohl sich die Inzidenz in dieser Zeit nahezu halbiert hat. Der starke Rückgang in der 8. KW soll erst kommentiert werden, wenn Daten über weitere Kalenderwochen vorliegen, weil es sich um einen "Ausreißer" handeln könnte.
Zusammenfassend zeigen die Daten aus diesem Jahr, dass mit einem Rückgang der Inzidenz derzeit keine Steigerung der Zuordnung der Fälle zu Ausbrüchen zu erwarten ist.
07.03.2021
Zuordnung von Fällen zu Ausbrüchen steigt nicht über 30 Prozent selbst bei sehr geringen Inzidenzen. Nicht geeignet zur Begründung von Maßnahmen.
Der oben beschriebene Verlauf der Ausbruchzuordnung im Jahr 2021 (KW1 bis 8) findet sich in der folgenden Abbildung als orangefarbige Punkte. Die als blaue Kreise dargestellten Kalenderwochen des Jahres 2020 (KW41 bis 53) liegen überwiegend unterhalb der Kalenderwochen von 2021. Dies legt den Schluss nahe, dass die Gesundheitsämter in 2021 ihre Fähigkeit verbessern konnten, Fälle zu Ausbrüchen zuzuordnen.
Über den gesamten Zeit erkennt man einen hyperbolischen Zusammenhang, der durch eine Potenzfunktion ausreichend gut approximiert werden kann. Für ausgewählte Inzidenzwerte ergeben sich folgende Quoten für die Ausbruchszuordnung:
|
7-Tage-Inzidenz |
Zuordnungsquote |
|---|---|
|
50 |
19% |
|
35 |
21% |
|
10 |
27% |
Die Modellierung bestätigt die empirische Verteilung (siehe folgende Abbildung) und macht deutlich, dass sich die Zuordnung von Fällen zu Ausbrüchen zwischen Inzidenzwerten von 50, 35 oder 10 nur unwesentlich verändert. Selbst bei einem 7-Tage-Inzidenzwert von 5 würde die Zuordnungsquote nur auf 32 Prozent steigen.
Aus DIESER Perspektive erscheint es nicht gerechtfertigt, 7-Tage-Inzidenzquoten von unter 50 Fällen anzustreben.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Aufklärung der Treiber von Inzidenzen ist Voraussetzung für mehr Mikromanagement und den Verzicht auf simple und unspezifische Lockdown-Maßnahmen.
Der IGES Pandemie Monitor startet weitere Analysen zum Ausbruchsgeschehen.
Ausgewählt wurden die 25 Kreise mit Spitzenwerten bei Dauer und Ausmaß hoher Inzidenzwerte. Dabei stehen Offenbach, Cloppenburg, Hof und München exemplarisch für unterschiedliche Cluster von Ausbruchstreibern.
Deutschland
08.03.2021
Während das Geschehen bei einzelnen Ausbrüchen ohne detaillierte Kenntnisse vor Ort nur in seltenen Fällen von außen analysierbar ist, können auf Kreisebene mehr Schlüsse gezogen werden. Es stehen nicht nur demografische Informationen über die Infizierten zur Verfügung, sondern auch zahlreiche weitere demografische, soziale, ökonomische und politische Informationen.
Im Folgenden soll gezeigt werden, welche Informationen auf Kreisebene verdichtet werden können, mit denen Kreise im Hinblick auf die Infektionsdynamik und die sie begleitenden soziodemografischen und ökonomischen Variablen charakterisiert werden können.
Hierzu wurde für alle 401 Kreise ein Indikator gesucht, der die Kreise im Hinblick auf Häufigkeit und Intensität von Inzidenzen in eine Rangordnung bringt, die "Covid-Intensität". Auf dieser Basis wurden diejenigen 25 Kreise bestimmt, die das epidemische Geschehen in Deutschland anführen. Für sie - so die These - lohnt es sich vordringlich, die hier ermittelten Erkenntnisse auf lokaler Ebene als Grundlage für eine vertiefende Analyse zu verwenden, um die häufig geteilte Einschätzung "diffuses Geschehen" besser aufzuklären, um wiederum der Pandemie auf lokaler Ebene die Stirn zu bieten. Hiermit sollen die gefürchteten landesweiten Lockdowns überflüssig werden.
Bei der Ermittlung der Kreise mit der höchsten "Covid-Aktivität" wird zunächst bestimmt,
- a) wie viele Tage jeder Kreis seit dem 1.7.2020 pro Tag Inzidenzwerte über dem Bundesdurchschnitt hatte (Häufigkeit) und
- b) wie hoch die höchste Inzidenz seit dem 1.7. gewesen ist (Intensität).
Die folgende Tabelle zeigt, welchen Rang die 25 Kreise mit der höchsten "Covid-Aktivität" einnehmen:
- Rot unterlegte Felder zeigen an, dass der Kreis in Bezug auf den Indikator zum obersten Viertel gehört (also stark ausgeprägt ist).
- Grün unterlegte Felder zeigen einen Rang im untersten Viertel an.
- AEA: Hoher Ausländeranteil, Enge Wohnverhältnisse, Arme Bevölkerung
- AER: Hoher Ausländeranteil, Enge Wohnverhältnisse, Reiche Bevölkerung
- JFM: Junge Bevölkerung, Fitte Bevölkerung, Männeranteil hoch
- "Sonstige": Zuordnung zu den genannten Clustern nicht sinnvoll.
Ein hoher Ausländeranteil war (zusammen mit einer hohen Bevölkerungsdichte) die am häufigsten vorkommende Eigenschaft unter den Variablen.
Insgesamt zeigt sich das Bild, dass die Kreise, die eine hohe Covid-Intensität aufweisen, folgende Eigenschaften aufweisen:
- geringere Nähe zur deutschen Sprache,
- beengte Wohnverhältnisse,
- eher geringes Einkommen,
- jüngeres mittleres Alter.
Die Cluster unterscheiden sich stark im Hinblick auf Präventionsansätze
Die Darstellung der beschriebenen Cluster zeigt:
- AEA (Hoher Ausländeranteil, Enge Wohnverhältnisse, Arme Bevölkerung) ist das größte Cluster. Die Inzidenz in den Kreisen ist eher lange und nachhaltig über dem Durchschnitt. Die Höhe der Ausbrüche zeigt keine Spitzenwerte. Aus der Perspektive der Prävention kommen eher allgemeine Maßnahmen in Betracht, die das alltägliche Verhalten ansprechen. Sprachbarrieren sind effektiv zu überwinden.
- JFM (Junge Bevölkerung, Fitte Bevölkerung, Männeranteil hoch) ist das zweitgrößte Cluster. Hier stehen sehr hohe Ausbrüche im Vordergrund, an denen eher jüngere Männer beteiligt sind. Dies verweist auf Arbeitszusammenhänge. Der Fall "Gütersloh" hat gezeigt, dass zwar ein Extremausbruch nicht wieder aufgetreten ist, dass aber über lange Zeit eine erhebliche Überinzidenz hingenommen werden musste. Dennoch geht an einem Ansatz, der die Arbeitswelt fokussiert, kein Weg vorbei.
- AER (Hoher Ausländeranteil, Enge Wohnverhältnisse, Reiche Bevölkerung) ist ein Cluster, das sich durch mittlere Ränge bei der Dauerhaftigkeit als auch dem Ausmaß der Inzidenz auszeichnet. Es sind Großstädte betroffen. Sprachbarrieren spielen auch hier eine herausragende Rolle. Auch hier sind Vor-Ort-Informationen besonders wichtig.
- alt ist ein Cluster, das sich durch eine hohes Durchschnittsalter auszeichnet, nicht aber durch einen hohen Ausländeranteil. Hoher Pflegebedarf ist ein assoziiertes Merkmal. Der Schwerpunkt muss hier auf der Verhinderung von Ausbrüchen in Pflegeheimen liegen.
Generell sollte es gelingen, alleine für diese 25 Spitzen-Kreise lokale Lösungen zu finden, die verhindern, dass die Kreise weiterhin negative Beiträge zur Gesamtinzidenz beisteuern und für ihre Nachbarkreise Infektionsquelle sind.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Ausgewählte Kreise mit hoher Covid-Aktivität
08.03.2021
7-Tage-Inzidenzen für Offenbach (Stadt), Cloppenburg, Hof (Landkreis) und München (Stadt)
Vier Kreise unter den 25 Kreisen mit der höchsten "Covid-Aktivität" stehen exemplarisch für verschiedene Cluster.
Nur München ist es seit Beginn des Jahres gelungen, die Inzidenz unter den Bundesdurchschnitt zu senken.
Um auf die aktuell gebräuchlichen Werte der "7-Tage-Inzidenzen zu kommen, müssen die angezeigten Werte mit dem Faktor 7 multipliziert werden.
Durch Klicken auf den Namen des Kreises oder "Deutschland" können die entsprechenden Linien abgewählt werden.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Deutschland
13.03.2021
Längerfristig stabile Verteilung des "Covid-Aktivität"-Indikator auf die 401 Kreise in Deutschland
Die folgende Abbildung zeigt die Verteilung des obersten Viertel der Kreise in rot und dem unteren Viertel der Kreise in grün. Die Bildung des Indikators "Covid-Aktivität" wird in einem vorausgehenden Artikel beschrieben. Die Rangfolge der Kreise kommt durch eine längerfristige Betrachtung zustande und stellt damit keine Momentaufnahme dar.
Sowohl stark betroffene Kreise als auch schwach betroffene Kreise sind nicht gleichmäßig über das Bundesgebiet verteilt. Sie treten überwiegend in regionalen Verdichtungen auf, bei der sich teilweise zehn und mehr benachbarte Kreise derselben Rangstufe befinden. Die Ausnahme bilden Stadtkreise, die überwiegend zum oberen Viertel der Kreise gehören.
Die Betrachtung der regionalen Verteilung zeigt mindestens folgende neun regionale Verdichtungen, die als Zusammenballung von Kreisen mit hoher "Covid-Aktivität" entstehen:
- Südöstliches Sachsen (u.a. Bautzen)
- Südliches Thüringen und Nordbayern (u.a. Vogtland und Hof)
- Westliches Thüringen (u.a. Hildburghausen)
- Südöstliches Bayern (u.a. Erding)
- Südliches Bayern (u.a. Garmisch-Partenkirchen)
- Mittleres Hessen (u.a. Offenbach)
- Eifel (u.a. Bitburg-Prüme)
- Ruhrgebiet (u.a. Düsseldorf)
- Nordwestliches Niedersachsen (u.a. Cloppenburg)
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Deutschland
13.03.2021
Auch weiterhin wenig Übereinstimmung zwischen Nachweis von Virusmutationen und hoher Inzidenz
Am 10. März 2021 wurde vom RKI die Aktualisierung zum 3. Bericht "zu Virusvarianten von SARSCoV-2 in Deutschland, insbesondere zur Variant of Concern (VOC) B.1.1.7" veröffentlicht. Darin wurden 24.707 zuvor positiv getestete Proben zusätzlich auf Punktmutationen untersucht (keine Gensequenzierungen). 11.401 Proben (46,1%) waren positiv. Von diesen Proben ist bekannt, aus welchem geographischen Raum sie stammen. Auf der folgenden Karte ist dies in blauer Schattierung dokumentiert (siehe folgende Abbildung).
Auf der folgenden Grafik haben wir diese Karte mit der Darstellung jener Kreise zusammengeführt, die am 12.03.2021 eine 7-Tages-Inzidenz von mehr als 100 gezeigt haben. Zu beachten ist, dass die Karte die Verteilung der Mutationen auf der Basis von Postleitzahlregionen zeigt, während die Inzidenzen auf der Ebene von Stadt- und Landkreisen dargestellt werden.
Die qualitative visuelle Analyse zeigt, dass im Grenzgebiet zwischen Tschechien, Bayern und Thüringen hohe Inzidenzwerte und die Häufigkeit von Proben, die positiv auf die Varianten (Mutationen) getestet wurden, zusammen auftreten. Seit der letzten Analyse zeigen sich solche Übereinstimmungen auch in größeren Teilen Thüringens.
Ansonsten finden sich überwiegend keine Übereinstimmungen zwischen den geografischen Verteilungen.
Die Gegenüberstellung erhärtet den Verdacht, dass das aktuelle Inzidenzgeschehen in der Region Ost- und Nordbayern, Thüringen und Sachsen durch die Variante B.1.1.7 unterstützt wird. In vielen anderen Gebieten mit hoher Inzidenz muss eher nach regulären Faktoren der Verursachung gesucht werden.
Über solche Cluster und ihre Treiber wird im Abschnitt "Aufklärung der Treiber ..." berichtet.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI; Bericht zu Virusvarianten von SARSCoV-2 in Deutschland, insbesondere zur Variant of Concern (VOC) B.1.1.7
Art der Labortestungen:
Es handelt sich um eine Art "Schnelltest", die "einen labordiagnostischen Verdacht auf das Vorliegen der VOC B.1.1.7" liefert, aber keinen Beweis. Dieser kann nur per Gensequenzierung durchgeführt werden.
Auswahl der Proben:
Die Proben waren nicht vorselektiert, umfassten aber nicht alle Labore in Deutschland und von den teilnehmenden Laboren wurden nicht alle Proben nachuntersucht.
13.03.2021
Impfungen zeigen deutliche Effekte bei Menschen über 80 Jahre
Seit Ende Dezember kam es infolge der Wirkung des 3. Lockdown zu einem deutlichen Rückgang der Inzidenz, der gegenwärtig vorerst abgeschlossen zu sein scheint.
Seit Ende Dezember wird in Deutschland gegen Covid-19 geimpft. Zu den ersten Empfängern gehören Bewohner von Alten- und Pflegeheimen, die überwiegend hohen Alters sind. Zu Ende Januar waren über 800.000 Impfungen an die ca. 750.000 Bewohner von Pflegeheimen verabreicht worden.
Vor diesem Hintergrund soll die Entwicklung dieser Altersgruppen fokussiert betrachtet werden. Da auch schon die erste Impfdosis einen gewissen Schutz aufbaut, könnte es sein, dass in diesen Altersgruppen der Rückgang der Neuinfektionen stärker ist als in anderen Altersgruppen.
Die Abbildung zeigt deutlich, dass dies bei Menschen über 80 Jahre der Fall ist: Von der ersten bis zur neunten Kalenderwoche sind die Fallzahlen bei dieser Gruppe am stärksten zurückgegangen, und zwar um -89 Prozent. Der durchschnittliche Rückgang betrug -60 Prozent.
Beachtlich ist, dass die Fallzahlen der Kinder unter 10 im Berichtszeitraum sogar zugenommen haben. Bei der Erklärung dieses Phänomens könnte die zunehmende Zahl von Tests bei Kindern spielen. Weitere Beobachtungen werden folgen.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Orientierung in der Pandemie
Todesfallzahlen, Krankheitsdauer, Meldeverzug: Warum ist es so schwer, die aktuelle Lage zu beurteilen?
Deutschland
11.03.2021
Übermittelte Todesfallzahlen in den Lageberichten des RKI übertreiben die tatsächlich dokumentierten Sterbefälle.
- Die in den Lageberichten übermittelten Todesfallzahlen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs beim RKI in den Lageberichten ausgewiesen. Dies bringt es mit sich, dass darunter Fälle sind, die an verschiedenen Tagen verstorben oder an verschiedenen Tagen als erkrankt gemeldet worden sind. Sie bilden also keinesfalls das Geschehen richtig ab. Zudem sind die Schwankungen innerhalb der Woche enorm hoch.
- Wenn man die genannten Werte aus den Lageberichten mit den tatsächlich in den einzelnen Wochen verstorbenen Menschen vergleicht, zeigt sich seit der 1. Kalenderwoche 2021 eine deutliche Überschätzung der im Mittel pro Tag verstorbenen Fälle. Diese rührt daher, dass die Zahlen aus den Lageberichten über Fälle berichten, die in der Hochphase der Pandemie infiziert worden sind. Dazu kommt, dass der über 2wöchige Meldeverzug während der Feiertage noch zu Nachmeldungen von Personen führt, deren Versterben erst verspätet gemeldet worden ist.
- Es sollte daher in Zukunft darauf verzichtet werden, die Zahl der Verstorbenen, wie sie in den Lageberichten berichtet werden, zur Grundlage für eine aktuelle Lagebewertung zu machen.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Deutschland
07.03.2021
Alten- und Pflegeheime als Infektionsort seltener betroffen - Impfprogramm zeigt Wirkung
- Bis Oktober wurde das Corona-Infektionsgeschehen hauptsächlich von jüngeren Menschen getragen.
- Die beiden Wellen von Urlaubsrückkehrern im August und September hatten daran wesentlichen Anteil.
- Ab Oktober beschleunigte sich das Infektionsgeschehen und die Inzidenz nahm stark zu.
- Die Folge war eine starke Zunahme von Infektionen in Alten- und Pflegeheimen.
- Seit Beginn des neuen Jahres ist die Zahl von Fällen, die Infektionsorten zugeordnet werden können, insgesamt stark gefallen.
- Auffällig ist dabei, dass die Alten- und Pflegeheime viel stärker zurückgegangen sind. Sie waren zunächst häufiger vertreten als die privaten Haushalte und sind ab KW 5 weniger häufig als diese.
- In Verbindung mit den rückläufigen Zahlen der Infektionen bei über 80jährigen kann dies als sicheres Zeichen für die Wirksamkeit des Impfprogramms gewertet werden.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Die Pandemie in 3D - Neue Möglichkeiten zu ihrer Erkundung und zu ihrem Verständnis.
Die Pandemie spielt sich in einem gedanklichen Raum ab, zu dem die folgenden drei Dimensionen gehören:
- Der physikalische Raum mit seiner Untergliederung nach Kreisen und Bundesländern.
- Die fortschreitende Zeit sowie
- Populationen der Bevölkerung, die nach Alter und Geschlecht differenziert werden können.
Während der physikalische Raum häufig durch Karten repräsentiert wird, kann das Zusammenspiel von Zeit und Populationen in einen dreidimensionalen Zusammenhang gebracht werden.
Dies wurde schon verschiedentlich durch fixierte 3D-Grafiken gezeigt. Nunmehr kann eine interaktive Darstellung angeboten werden.
Die folgende Tabelle zählt insgesamt acht wichtige Punkte für die Entwicklung der Pandemie in Deutschland auf.
Deutschland
28.02.2021
Absolute Fallzahlen
Unter der Abbildung findet sich der Schaltknopf für die interaktive 3D-Darstellung.
Die Abbildung zeigt die absoluten Inzidenzwerte im Verlauf der Pandemie für die unterschiedlichen Populationen.
Der Punkt 3 stellt den "point of no return" dar. Im Anschluss daran haben die Fallzahlen nur noch zugenommen. Erst mit dem 2. Lockdown im November konnte die Entwicklung angehalten werden, nachdem sie ein sehr hohes Niveau erreicht hatte.
Beeindruckend ist auch das "Tal", das durch die geringen Fallzahlen der Altersgruppen zwischen 65 und 80 ab der 45 KW entsteht. Die "jungen Alten" können sich aufgrund ihrer Lebensumstände ab effektivsten gegen Infektionen schützen. Siehe dazu auch den folgenden Artikel sowie ein Beitrag in der Ärztezeitung.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Deutschland
28.02.2021
Relative Inzidenzen zeigen den Beitrag der Altersgruppen innerhalb einer Kalenderwoche
Diese ungewöhnliche Darstellung zeigt, welche Rolle eine Altersgruppe im Verhältnis zur mittleren Inzidenz einer Kalenderwoche spielt. Die Darstellung gibt das jeweilige Vielfache der mittleren Inzidenz wieder - von 0 Prozent bis über 300 Prozent.
Die Darstellung gibt die herausragende Bedeutung der Altersgruppen um die Gruppe der 20- bis 24-jährigen. Diese erstreckt sich von der 20. bis zur 48. Kalenderwoche, also von Mitte Mai bis Anfang November. Diese Altersgruppe war prominent sowohl unter den Urlaubsrückkehrern als auch unter den Anlässen vertreten, die auf Familienfeiern zurückgehen.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Deutschland
28.02.2021
Relative Inzidenzen zeigen den Beitrag der Altersgruppen innerhalb einer Kalenderwoche
Die Verteilung der Todeszahlen verdeutlicht einmal mehr, wie sehr sich dieses Geschehen auf die höheren und hohen Altersgruppen konzentriert.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Bundesländer
Deutschland
14.03.2021
Östliche Bundesländer haben lange Phasen der hoher Inzidenz mit dem Schwerpunkt bei alten Menschen hinter sich
- Die östlichen Bundesländer waren lange Zeit nur wenig betroffen.
- Seit Oktober steigen die Fallzahlen praktisch überall. Besonders betroffen waren alte Menschen, die häufig in Alten- und Pflegeheimen infiziert worden sind.
- Der 3. Lockdown (15. Dezember bis heute) hat auch in den östlichen Bundesländern gewirkt. In Thüringen allerdings bei Inzidenzen von ca. 150.
- In den westlichen Bundesländern ist auffällig, dass seit März das demographische Muster "jüngere Männer" wieder hervortritt. Dieses war vorherrschend im vergangenen Juni als Arbeitsmigranten in der Fleischindustrie auffällig häufig betroffen waren.
Hinweis zur Abbildung: Graue Flächen markieren Infektionsschwerpunkte bei älteren Menschen.
Quelle: IGES Analysen auf Basis von Daten des RKI
Stadt- und Landkreise
