Analysen & Statistik

Das streng empirisch ausgerichtete Konzept von IGES bedeutet, dass statistische Methoden allgegenwärtig sind. Diese methodische Grundhaltung durchzieht alle Arbeitsbereiche des Instituts und bildet das analytische Rückgrat für evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung.

IGES verfügt über einen eigenen Arbeitsbereich Statistik und Biometrie, der nicht nur intern berät, sondern vor allem dafür bereitsteht, komplexe und innovative Analyseverfahren an die jeweiligen Fragestellungen und Projekte der Kunden anzupassen. Zum Einsatz kommt das gesamte Instrumentarium der deskriptiven und konfirmatorischen Statistik.

Unsere statistischen Methoden

  • Strukturierte, nachvollziehbare Analysepipelines zur Sicherstellung von Transparenz und Reproduzierbarkeit
  • Einsatz standardisierter R-Workflows

Umgang mit fehlenden Daten

  • Multiple Imputation zur Adressierung fehlender Werte unter plausiblen Annahmen
  • Ergänzende Sensitivitätsanalysen zur Prüfung der Robustheit der Ergebnisse

Wirksamkeitsanalysen

  • Zeit-bis-Ereignis-Analysen (Kaplan-Meier-Schätzer, Cox-Regression, RMST)
  • Longitudinale und kontinuierliche Zielgrößen, z. B. mittels Mixed Models for Repeated Measures (MMRM)
  • Binäre und Zählvariablen mittels generalisierter linearer Modelle
  • Prüfung zentraler Modellannahmen und Durchführung präspezifizierter Subgruppen- und Sensitivitätsanalysen

Modellierung stochastischer Prozesse

  • Analyse von sich zufällig verändernden Systemen mit zeitdiskreten und zeitkontinuierlichen stochastischen Prozessen (bspw. Krankheits- und Sterbegeschehen)
  • Stochastische Simulation
  • Prognosemodelle

Evidenzsynthese und indirekte Vergleiche

  • Meta-Analysen unter Berücksichtigung von Heterogenität und Bias-Risiken
  • Indirekte Vergleiche und Netzwerk-Meta-Analysen
  • Bewertung von Konsistenz, Transitivität und Robustheit der Ergebnisse

Confounding-Adjustierung und Vergleichbarkeit

  • Propensity-Score-basierte Verfahren (z. B. Gewichtung oder Matching) zur Adjustierung für beobachtete Confounder
  • Systematische Balance-Diagnostik und Bewertung der Positivitätsannahme

Population-adjustierte indirekte Vergleiche

  • Durchführung von populations- oder matching-adjustierten indirekten Vergleichen (MAIC) unter expliziter Prüfung der zugrunde liegenden Annahmen
  • Dokumentation von Effektmodifikatoren, Gewichtsverteilungen und effektiven Stichprobengrößen
  • Umfassende Sensitivitätsanalysen zur Einordnung der Ergebnisse

Ergebnisdarstellung

  • Erstellung veröffentlichungsfähiger Tabellen, Abbildungen und Listings
  • Ausgabe der Ergebnisse in den gewünschten Dateiformaten (z. B. Word, Excel, PDF)
  • Vollständige methodische Dokumentation