Prognose, Konzeption & Entwicklung

Das IGES Institut verfügt über umfassende Kompetenzen in der Entwicklung und Konzeptionierung von neuen Versorgungsformen, Programmen und Interventionen. Dabei steht die Weiterentwicklung der gesundheitlichen und pflegerischen Versorgung hinsichtlich Qualität und Nutzen aus Perspektive aller Beteiligten (u. a. Patienten, Leistungserbringer, Kostenträger) auf Basis der rechtlichen Rahmenbedingungen im Vordergrund.

Mit Hilfe von quantitativen Modellierungen und Expertenverfahren auf Basis von konzeptuellen Abwägungen, verfügbaren Sekundärdaten oder neu erhobener Primärdaten können bereits in der Konzeption und Entwicklung die Folgen einer neuen Versorgungsformen oder von regulativen Veränderung für Stakeholder oder aus Patientenperspektive analysiert werden. Prognosen auf dieser Basis bieten eine wissens- und datenbasierte Grundlage für die Entscheidung über zukünftige Entwicklungen unter Berücksichtigung von Versorgungsbedarfen, Nutzerpräferenzen sowie die voraussichtlichen Auswirkungen politischer, regulativer und versorgungsrelevanter Entscheidungen.

Unsere Kernkompetenzen

  • Versorgungskonzepte und -programme konzeptionieren, erproben und evaluieren
  • Entwicklung evidenzbasierter Präventionskonzepte für verschiedene Settings (Betriebe, Schulen, Kommunen, Pflegeeinrichtungen) und Konzeption zielgruppenspezifische Präventionsansätze
  • Entwicklung und Evaluierung von Programmen zur betrieblichen Gesundheitsförderung für Unternehmen, Krankenkassen, Unfallversicherungsträger und Berufsgenossenschaften
  • Simulation von Auswirkungen auf die Versorgungsqualität, Patienten-Outcomes
  • Modellierung der Auswirkungen von regulativen Veränderungen
  • Simulation von alternativen Finanzierungs- und Vergütungskonzepten
  • Prognose von Versorgungsbedarfen, Angebotskapazitäten und epidemiologischen Entwicklung (bspw. Krankenhausplanung, Pflegeplanung)

Methodische Grundlagen

Quantitative Modellierung

  • ökonometrische Modelle
  • Trendextrapolationen
  • Mikro-Makro-Simulationen
  • Präferenzmessung (bspw. discrete choice experiments)

Expertenverfahren

  • Experten-Panels Delphi-Methode
  • Szenario-Technik
  • Relevanzbaumanalysen
  • DAG (Directed Acyclic Graph)-Analysen